arrow btn arrow right arrow left chevron chevron mouse pulser checkmark date calendar calendar

Aan de slag met Predictive Maintenance en Condition Monitoring in de maakindustrie van Noord Nederland

PM Noord NL

Op donderdag 23 mei organiseert het Innovatie Cluster Drachten, in samenwerking met de Nederlandse AI Coalitie en FME een bijeenkomst over de toepassing van Condition Monitoring en Predictive Maintenance in de maakindustrie van Noord Nederland. Sprekers van diverse bedrijven uit deze regio nemen je mee in praktijkcases, de resultaten hiervan en de uitdagingen bij implementatie. In een panelgesprek gaan we vervolgens dieper in op waar we staan met deze kansrijke toepassing van data en Artificial Intelligence (AI) en hoe we als noordelijke regio hierin met elkaar volgende stappen kunnen zetten. Het event wordt afgesloten met een netwerkborrel.

Aanmelden

Een van meest kansrijke toepassingen van data en AI in de maakindustrie is Condition Monitoring en Predictive Maintenance. Hierbij voer je onderhoud niet preventief uit met vaste tijdsintervallen, maar aan de hand van de op data en AI gebaseerde inzichten en voorspellingen. De potentiële impact van deze vorm van ‘slim onderhoud’ in de maakindustrie is groot. Stilstand is immers kostbaar en risicovol, er is een tekort aan technisch geschoold personeel en we kunnen hiermee bijdragen aan verduurzaming.

Maar hoe implementeer je Condition Monitoring en Predictive Maintenance in jouw productieprocessen en bij jouw ‘assets’, hoe haal je het optimale uit de beschikbare data en wat betekent het voor jouw medewerkers? Op deze en andere vragen gaan we in tijdens het interactieve programma van dit event.

Programma

13:00 uur l Ontvangst met koffie/thee

13:30 uur l Presentaties

  • Navigating Predictive Maintenance for Operational Excellence - door Daniel Caljouw, Interim grouplead Maintenance en Production Engineering bij Philips en Thanasis Naskos, Chief Innovation Officer bij Atlantis
    In deze presentatie duiken Daniel Caljouw en Thanasis Naskos in het domein van voorspellend onderhoud en bieden ze praktische voorbeelden en waardevolle lessen die zijn geleerd uit de gezamenlijke inspanningen van Philips en Atlantis. Ontdek hoe hun nauwe samenwerking technologische vooruitgang heeft gestimuleerd, uitdagingen heeft aangepakt en oplossingen voor voorspellend onderhoud heeft geoptimaliseerd om aan de uiteenlopende behoeften van moderne industrieën te voldoen. Verkrijg waardevolle inzichten in het overwinnen van obstakels, het verbeteren van de gegevenskwaliteit en het maximaliseren van analyseresultaten om onderhoudspraktijken te verbeteren en operationele uitmuntendheid te stimuleren.
  • Bright ideas. Better glass - door Sjoerd van der Zwaan, Chief Technology Officer bij Xpar Vision
    Sjoerd van der Zwaan vertelt over hoe kunstmatige intelligentie de klanten van Xpar Vision helpt om efficiënter te produceren en hun kwaliteit te verbeteren. Hiervoor heeft Xpar Vision een eigen digitale roadmap, waarbij AI een belangrijke strategische plaats in neemt.

14:30 uur l Korte pauze

14:45 uur l Presentaties

  • Op weg naar 0-ongeplande stilstand - door Mark Peters, Innovatieversneller Smart Industry bij IJssel Technologie
    In een inspirerend verhaal met voorbeelden uit de praktijk, neemt Mark Peters,  Innovatieversneller Smart Industry bij IJssel Technologie, je mee in de wereld van Online Monitoring & Predictive Maintenance. Hoe ga je met de enablers  van de 4e industriële revolutie: Smart sensors, Digitalisering, Connectiviteit en Artificial Intelligence op weg naar 0-ongeplande stilstand? Welke stappen worden gezet van ambitie naar resultaat en welke disciplines zijn daarbij nodig? En hoe verandert daarbij de wereld van de onderhoudsspecialist in het veld en van de onderhoudsspecialist in de cloud?
  • Monitoring and diagnosing the LOFAR telescope system health - door Sarod Yatawatta, System researcher in signal processing, optimization and machine learning bij Astron
    Sarod Yatawatta bespreekt hoe AI kan worden gebruikt om de hardware en software te monitoren die in het LOFAR-radiotelescoopsysteem wordt gebruikt. Astron kan AI gebruiken om problemen zoals hardwarestoringen en externe interferentie te isoleren en ook om onder dergelijke situaties de kwaliteit van het eindresultaat (waargenomen gegevens) te voorspellen.

15:45 uur l Netwerkpauze

16:15 uur l Panelgesprek
Met de sprekers, andere experts op dit gebied en de deelnemers in de zaal gaan we in gesprek over waar we nu staan met Condition Monitoring en Predictive Maintenance in de maakindustrie in Noord Nederland. Wat werkt en wat niet, waar zitten de uitdagingen en wat betekent dit voor onze organisaties, medewerkers en studenten. En daarnaast: wat kunnen wij met elkaar doen om als maakindustrie in de regio Noord Nederland hierin een volgende stap te maken, in implementatie en opschaling. Deelnemers aan het panel zijn:

  • Daniel Caljouw - Interim grouplead Maintenance en Production Engineering bij Philips
  • Thanasis Naskos - Chief Innovation Officer bij Atlantis
  • Sjoerd van der Zwaan - Chief Technology Officer bij Xpar Vision
  • Mark Peters - Innovatieversneller Smart Industry bij IJssel Technologie
  • Sarod Yatawatta - System researcher in signal processing, optimization and machine learning bij Astron
  • Klaas Dijkstra - Lector computer vision and data science bij NHL Stenden
  • Hendrik Jan Hoekstra - Senior policy advisor bij Firda

17:00 uur l Afsluiting en netwerkborrel

17:30 uur l Einde bijeenkomst

Logo's
Voor welke datum wil je je aanmelden?
Postadres
CRM Vragen

Inloggen in MijnFME

Exclusief voor leden
Sluiten